自我国将大数据纳入国家战略以来，健康医疗成为重点发展领域。2022年11月9日发布的《“十四五”全民健康信息化规划》提出，到2025年，初步建设形成统一权威、相互连通的全民健康信息平台支撑保障体系，基本实现公立医疗卫生机构与全民健康信息平台联通全覆盖。
为全面践行国家大数据战略，全力推进“健康中国”建设，国家卫生健康委与某省人民政府共建国家级健康医疗大数据中心。该医疗大数据中心业务覆盖“健康医疗大数据”“智慧健康医疗”“健康医疗产业园”等板块，开展医疗大数据基础设施、平台和应用的建设运营，提供公共卫生、保险创新、精准医疗、互联网医院、医药研发、健康管理等多种数据服务。
为全面激活数据价值，该医疗大数据中心采用“一湖三台”的整体技术架构，形成数据湖、数据中台、业务中台和开放平台的能力体系，以构建统一高效、安全可靠的大数据平台，有效支撑健康医疗大数据的汇聚、治理、存储、处理、应用等，实现数据开放融合、实时计算和业务实时决策, 这对数据库系统提出了更高的要求。
该医疗大数据平台最初采用Hadoop和MySQL作为数据存储系统，以Hive作为离线数据查询引擎，以ClickHouse作为实时数据查询和分析引擎。但该系统在跨平台灵活访问、高性能实时计算、安全运维等方面面临挑战。
原系统在支撑20亿条、1TB数据的查询时,响应时间超2分钟,不足以满足业务需要。
原系统须将所有待查数据导入Clickhouse宽表，但用户无法预知查询哪些数据，也无从建宽表。
同时考虑到在未来1年内，医疗大数据中心的业务数据规模将持续扩大，数据源也将不断增多，大数据平台的现有数据库系统亟待升级。
医疗数据中心综合考量扩展能力、查询性能以及高可用性等方面，对柏睿数据全内存分布式数据库RapidsDB的性能和高可用性能力进行了为期一个月的严格测试和验证；同时在部署、集群、资源占用、内存利用率、存储模型、兼容性、OLAP特性、异构数据支持、大数据支持等方面，将RapidsDB与国内外同类数据库产品做比对评测。
测试结果为，在相同测试环境下，RapidsDB在查询性能方面远优于同类国内外MPP产品，使用基于内存计算的动态优化手段，整体响应时间最少；RapidsDB所支持的MPP线性扩展更是满足了医疗数据中心未来大数据平台的高可扩展性需求。
因此，该医疗大数据中心以柏睿数据RapidsDB，全面替代Clickhouse，构建了强大的分析查询性能、跨源异构数据访问能力和高可扩展性。
将数据分为多个向量做处理，充分的利用 CPU 的 SIMD 指令集，提高数据处理的效率。
无需数据移动，即可跨平台访问Hadoop、MySQL等20+数据源的异构数据，查询灵活性与效率双提升。
多表复杂查询性能超出Clickhouse数倍，亿级数据查询超过1000并发/秒。
在医疗大数据中心正式上线运行后，RapidsDB在各方面表现优异，助力客户盘活医疗行业沉没数据资产,创造业务新价值，推动全国健康医疗大数据汇聚、治理、开放应用，加速健康医疗领域的数智化转型。
打破了医院、医保、制药、商保之间的数据孤岛，避免数据流转的复杂、耗时流程。
完全自主知识产权的国产数据库，系统安全性更高；分布式部署方式, 容错更高, 系统更可靠。
按需扩展，减少计算资源浪费；易于维护，运维成本明显降低，且服务水平大幅提升。
自从上线柏睿数据RapidsDB，最显而易见的效果是查询变快，极大的提升了业务决策效率，降低了学习成本。
相比其他数据库各种复杂的调优参数和建表参数来说，RapidsDB只需选择好分布键和排序键就能得到很好的效果。
此外，RapidsDB还支持数据联邦的功能，对我们打破数据孤岛，实现数据互联帮助很大。
自从上线柏睿数据RapidsDB，最显而易见的效果是查询变快，极大的提升了业务决策效率，降低了学习成本。
相比其他数据库各种复杂的调优参数和建表参数来说，RapidsDB只需选择好分布键和排序键就能得到很好的效果。
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